我们发现，越来越多的地方正在使用人脸识别和热感应来提高安全性和提供访问。这些技术解决方案能解决一直以来由人类干预解决的问题。但人们正越来越熟悉如何跟机器打交道。人们期待技术让生活变得更简单高效，未来人机互动会越来越频繁。
我们一直在追求进步。为解决世界上目前存在的问题，我们提出了人工智能解决方案。但“AI”这两个字母并不能说明应用的问题。人工智能可以有无数种形式，其中就包括帮助维护地区的安全和生物安全。技术的应用可以将工作人员从门卫岗位中解放出来，让他们提供其他服务。正因如此，企业、政府机构等可以采用人脸识别和热感应技术，降低人员成本和提高安全性。我们来深入了解这些技术解决方案意味着什么。
人脸识别
人部识别既是一种安全措施，也是一种生物安全措施，因为它可以对一个地方的入口进行管理。目前采取的措施通常包括在自动门旁设置警卫和通行证系统。通行证可能会丢失、交给其他人、被盗、被遗忘、被滥用。从后勤的角度来看，这很耗时，而且派警卫或其他安全人员干预给企业或其他经营空间的人增加了沉重的额外成本。该空间的开放时间越长或访客越多，这种成本就越高，因为需要采取的干预措施也更多。
HLDS的人脸识别技术可以消除这一负担。它利用了这一事实：所有面孔都有差异，可以被人工智能检测到，从而用来允许或拒绝相应的访问。不会再出现通行证被遗忘或共享的现象，不再需要保安人员直接人工干预。而这些成本也能迅速降低。
热感应
简而言之，人体的体温浮动范围有限，往往在36.2至37.3摄氏度之间。这个狭窄的范围意味着人可以被热传感器准确地检测到。如果有人的体温低于或高于这个正常范围，那么就会出现健康问题。体温较低表明细胞受损，较高表明可能有发烧症状或携带了病毒，例如冠状病毒。
而正是冠状病毒的大流行，才迫使运营商考虑允许谁进入他们的空间——包括学校、工作场所、工厂、大楼和公共设施，如机场和火车站。正如我们在新冠肺炎期间看到的那样，在控制疾病方面，了解进入你的空间的每个人可能出现的健康状况和感染状况，是朝着正确方向迈出的一大步。体温升高是病毒的最初迹象之一，因为身体在与病毒战斗。其他更难测量的迹象包括咳嗽、肌肉疼痛、恶心和昏昏欲睡，但是测量体温是了解潜在病毒风险的一个好指标。
技术如何提供帮助？
HLDS已经开发了一种自热技术，可以快速准确地测量体温。它与人脸识别软件连接，提供两点识别之后才允许人们进入。它使用红外或红外线传感器对额头和眼睛区域测温，因为这些地方的温度接近体温，可以提供准确的读数。然后它将这一温度读数与预期的体温进行交叉对比，并考虑到环境、环境温度等因素。
这样就可以使进入系统更加快速和准确。想象一下：在不久的将来，你可以安全地走进一个共享的公共空间，因为你知道空间里的其他人都已接受检查才被允许进入——并且不太可能携带容易传播的病毒或感染。对于那些在过去几年的大部分时间里因担心被感染而不得不躲避的脆弱人群而言，该技术再次为他们打开了世界的大门。不担心患病的其他人可以放心出去——或者把身上连自己都不知道的疾病传给别人。
我们为何需要筛选人群？
在新冠肺炎早期，主要有两种筛选方法：
- 依靠个人留意潜在感染迹象并采取行动。
- 人工检查每一个人。
第一种方法存在固有的风险：人们可能并未感到不舒服，但是仍然携带了病毒——他们是无症状感染者。第二种方法太费力，而且还会增加感染风险，因为检查人员会整天或者整周跟很多人密切接触。
而这正是技术的用武之地。HLDS的TST和TSB技术结合起来，检查人脸识别，并将其与允许进入某个空间的人的数据库进行交叉对照。例如，如果是在工作场所，那么数据库里就是雇员或访客名单。如果是在公共空间，那么人脸识别数据将跟拥有有效门票的人联系起来。然后，热感应技术接管并确保获准进入的人不可能在其他安全进入的人中造成感染。所有企业都有更大责任照顾自己的员工、访客和客户。这里使用HLDS的技术将有助于确保人人得到照顾。请与我们联系，了解我们还能提供哪些帮助。
